M11 · 23.10 · уникальные ID из Logs
Главная · Все таблицы · Исследования
M11 · Из каких источников пришли ecommerce-покупки
Обновление 23.10: прямые агрегированные отчёты Метрики теперь получены через Reports API. Для сверки с экраном «Источники → Сводка» и для сравнения трёх брендов используйте M12: таблицы API. Ниже сохранён исторический разбор уникальных purchaseID из Logs, который отвечает на другой вопрос и не заменяет агрегат Метрики.
Дата: 23.10.2026. Бренды: Gerard Darel, IRO Paris, Tara Jarmon. Периоды: 01.01–30.09.2025 и 01.01–30.09.2026. Основа чисел ниже — сохранённые визиты M6 и покупки M7 из Metrica Logs API от 22.10; новых сырых логов не скачивали. Постановка вопроса (question.md) · полный TSV по 12 срезам (period-source-summary.tsv) · 108 помесячных срезов (monthly-source-summary.tsv) · переходы между моделями (source-transitions.tsv) · код (build.py) · проверки (validation.json).
Доля Яндекс Директа меняется с моделью атрибуции
| Бренд | Год | Все уникальные ID покупок | Яндекс Директ: последний переход | Доля | Яндекс Директ: последний значимый кросс-девайс | Доля |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gerard Darel | 2025 | 4 912 | 376 | 7,65% | 789 | 16,06% |
| Gerard Darel | 2026 | 4 377 | 248 | 5,67% | 586 | 13,39% |
| IRO Paris | 2025 | 1 094 | 58 | 5,30% | 116 | 10,60% |
| IRO Paris | 2026 | 770 | 69 | 8,96% | 127 | 16,49% |
| Tara Jarmon | 2025 | 2 218 | 220 | 9,92% | 495 | 22,32% |
| Tara Jarmon | 2026 | 1 363 | 136 | 9,98% | 256 | 18,78% |
Знаменатель в каждой строке — уникальные purchaseID счётчика за девять месяцев, включая заказы любого источника, повторный ID считается один раз. Числитель — ID, наблюдавшиеся хотя бы в одном визите с TrafficSource=ad и AdvEngine=ya_direct по указанной модели. Небольшое число ID наблюдалось с несколькими источниками: полный взаимоисключающий разрез относит их в «несколько источников»; поэтому сумма отдельного столбца Яндекс Директа в TSV (period-source-summary.tsv) на 2–9 ID меньше числа «с хотя бы одним визитом» выше. Это не число оплаченных или выкупленных заказов.
Почему существенная разница: по последнему переходу отдельный визит покупки может выглядеть как прямой заход или внутренний переход. Последний значимый переход кросс-девайс возвращает такой визит к предыдущему значимому источнику, если он есть в доступной Метрике истории. Например, у GD в 2026 среди ID, однозначно отнесённых к Директу последним значимым переходом, 200 по последнему переходу были внутренними, 127 — прямыми заходами, а 244 уже были Директом. Официальное описание моделей и параметризации Logs.
Что ещё видно в источниках
По модели последнего значимого перехода крупнейшие группы уникальных ID за девять месяцев:
| Бренд | Год | Поиск | Яндекс Директ¹ | Прямой заход | Внутренний переход | Яндекс ПромоСтраницы / Дзен | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gerard Darel | 2025 | 1 954 | 1 396 | 783 | 349 | 303 | 2 |
| Gerard Darel | 2026 | 1 730 | 1 298 | 581 | 241 | 228 | 143 |
| IRO Paris | 2025 | 470 | 203 | 113 | 165 | 115 | 2 |
| IRO Paris | 2026 | 266 | 161 | 126 | 113 | 76 | 12 |
| Tara Jarmon | 2025 | 866 | 376 | 492 | 237 | 181 | 2 |
| Tara Jarmon | 2026 | 540 | 293 | 253 | 118 | 104 | 19 |
¹ Здесь источник взаимоисключающий: ID с несколькими источниками вынесены отдельно; для сопоставления с первой таблицей используйте столбец «хотя бы один визит» в полном TSV. Остальные малые источники — ссылки с сайтов, другая/неопределённая реклама, соцсети и мессенджеры; они также есть в TSV. Название кода direct в Метрике означает прямой заход на сайт, а Яндекс Директ определён по ad + ya_direct. Смешивать их нельзя.
По последнему переходу доля Директа в визитах на всех учтённых доменах составляет GD 19,31%/20,47%, IRO 20,82%/12,35%, Tara 19,71%/18,21% в 2025/2026 соответственно (сохранённые UX1/M6). Доля уникальных ID покупки по этому же последнему источнику ниже: 7,65%/5,67%, 5,30%/8,96%, 9,92%/9,98%. Это конкретное расхождение состава трафика и зарегистрированных ecommerce-покупок, не доказательство качества рекламы или причины потерь: единицы «визит» и «уникальный ID» различаются, а полнота регистрации покупок ранее оказалась ограниченной.
Проверка через интерфейс и ограничения
23.10 открыт реальный отчёт счётчика GD «Источники, сводка», затем «Источники заказов» за 01.01–30.09.2026 с целью Ecommerce: покупка и моделью «Последний значимый переход, кросс-девайс». В «Источниках заказов» показано 4 545 покупок ecommerce-разметки, в том числе поиск 1 840, email 1 318, вся реклама 786, прямые заходы 246, внутренние переходы 239. Отдельный Яндекс Директ в рекламной группе не раскрыт; 786 нельзя назвать покупками Директа. В этом же отчёте 7 011 достижений ecommerce-цели и 4 358 целевых визитов — ещё две другие единицы подсчёта. По сохранённым Logs в том же счётчике 4 543 наблюдения и 4 377 уникальных ID. UI считает события и обновляется независимо от сохранённого снимка Logs, поэтому цифры двух таблиц выше не выдаются за точные числа UI. Ссылка на интерфейсный отчёт GD открывает его с текущими настройками аккаунта; даты, цель и атрибуцию следует задать явно.
Попытка прочитать агрегированный «Источники, сводка» через Reports API для GD/2025/last получила HTTP 400; сбор остановлен без повторов и запросов к остальным 11 срезам. Предварительная проверка правил и журнал (preflight.md). Причина 400 пока не установлена. Все шесть периодов и месяцы в этом отчёте — локальный расчёт из M6/M7, а не экспорт UI «Источники, сводка».
Другие границы: Метрика определяет источник по рефереру и меткам первого просмотра визита; большой internal может возникать из-за продолжения активности после тайм-аута, редиректов, отсутствующего кода на странице входа или настроек доменов — здесь причина не установлена. Справка Яндекса об источниках, о причинах внутренних переходов. Часть покупок M7 не сопоставлена с заказами Битрикса; мультибренд и чужие домены счётчиков требуют проверки по order_id. Этот разрез не говорит о фактическом выкупе.
Следующий проверяемый вопрос: какие именно сценарии стоят за внутренними переходами покупателей и почему у Директа доля зарегистрированных покупок ниже его доли визитов при одинаковой модели последнего перехода? Начать с ClientID/visitID → purchaseID → order_id и страницы входа для сравнимых сегментов, отдельно проверить регистрацию покупок и канал, затем уже оценивать экономику. Подготовлены вопросы ASK-0014 об источниках (../../questions.md#ask-0014), ASK-0002 об ecommerce (../../questions.md#ask-0002) и ASK-0013 о кампаниях (../../questions.md#ask-0013); участникам они не отправлялись.
Источник: analysis/2026-10-23-metrica-purchase-sources/report.md.